Сегодня дискурс вокруг нейросетей смещен в сторону генеративных моделей и чат-ботов, однако основной экономический эффект обеспечивают предиктивные алгоритмы и компьютерное зрение. Переход к экономике массовой персонализации требует от бизнеса и госсектора смены подходов, сложившихся еще в прошлом столетии. Хотя скепсис в отношении инвестиций в ИИ сохраняется, эксперты сравнивают текущий этап с развитием интернета в начале нулевых, когда временные рыночные потрясения не помешали технологическому прорыву.
Искусственный интеллект как способ преодоления кадрового голода
Россия может закрыть 80 процентов потребности в кадрах к 2030 году за счет внедрения технологий искусственного интеллекта. По мнению эксперта РАНХиГС Петра Отоцкого, автоматизация не приведет к массовым увольнениям, а позволит перераспределить ресурсы внутри компаний, полностью компенсируя нехватку специалистов в финансовом секторе и IT-отрасли.
На текущий момент российские компании не фиксируют сокращений штата из-за внедрения новых инструментов. Бизнес продолжает адаптироваться к новым условиям, постепенно преодолевая недоверие к автоматизации рабочих процессов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!