Бизнес все чаще отказывается от универсальных решений крупных ИИ-лабораторий в пользу кастомизированных систем. Стартап Игоря Бабушкина, выходца из Google DeepMind, OpenAI и xAI, делает ставку именно на этот переход. Технология компании позволяет проводить обучение с подкреплением за 15–20 минут. По внутренним расчетам разработчиков, такой подход сокращает расходы на внедрение ИИ в два-четыре раза.
Стартап Игоря Бабушкина River AI привлек $1,1 млрд
Разработчик River AI закрыл раунд на $1,1 млрд, заручившись поддержкой Nvidia, AMD и General Catalyst. Компания намерена изменить корпоративный подход к работе с нейросетями, предоставив бизнесу инструменты для обучения собственных моделей на закрытых данных без необходимости содержать внушительный штат инфраструктурных инженеров.
Интерес к проекту проявили не только классические венчурные фонды, но и ключевые игроки рынка «железа». Участие Nvidia и AMD в раунде финансирования подтверждает курс производителей чипов на поддержку инфраструктуры для локального обучения моделей. River AI планирует направить полученный капитал на масштабирование платформы, которая делает доступ к сложным алгоритмам проще для компаний, не готовых к многомиллионным вложениям в собственные дата-центры.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!