Синтетические данные имитируют характеристики реальных объектов, но при этом не содержат сведений о конкретных людях. Помимо обучения нейросетей, их планируют использовать для тестирования информационных систем. Разработанный документ объединяет нейросетевые методы генерации, технологии обеспечения приватности и метрики оценки качества. В ассоциации утверждают, что предложенный подход является одним из самых передовых в мире, где процесс международной стандартизации пока движется крайне медленно.
Ассоциация больших данных представила стандарт для обучения ИИ
Ассоциация больших данных совместно с Национальным технологическим центром цифровой криптографии разработала временный стандарт использования синтетических данных. Инициатива призвана открыть разработчикам доступ к массивам информации, которые ранее были недоступны из-за ограничений, и ускорить создание суверенных моделей искусственного интеллекта в обход барьеров при работе с реальными персональными данными.
Параллельно с внедрением стандарта АБД обратилась в Минцифры с предложением разрешить обучение ИИ на персональных данных граждан без получения их прямого согласия. По мнению представителей организации, современные технологии повышения приватности позволяют свести риск деанонимизации к минимуму, что делает возможным безопасное использование массивов данных для развития отечественных технологий.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!