Рождаемость в России научились предсказывать по поисковым запросам
Исследователи из НИУ ВШЭ повысили точность демографических прогнозов в полтора раза, проанализировав поисковую активность россиян. Использование данных о запросах, связанных с подготовкой к появлению ребенка, позволило снизить ошибку в расчетах с 4,6% до 3,2%, что дает государству более точный инструмент для планирования социальной инфраструктуры.
Команда экономистов под руководством Лилии Родионовой и Елены Копновой сопоставила официальную статистику Росстата о рождаемости за 2011–2024 годы с динамикой поисковых интересов в Google Trends. Авторы отобрали 56 ключевых слов, сгруппировав их в блоки: от планирования беременности до практической подготовки к родам. Применение машинного обучения и модели SARIMA показало, что поведение пользователей в сети служит надежным опережающим индикатором.
Наиболее точным предиктором оказались запросы из категории «Подготовка к родам», такие как поиск информации о роддомах или необходимых вещах. По словам Лилии Родионовой, эти поисковые паттерны отражают уже принятое решение и близость события. Эффект проявляется с временным лагом: запросы о планировании «срабатывают» в модели через семь месяцев, а информация о родах — через шесть.
Метод показал устойчивость даже в периоды высокой неопределенности, включая пандемию и последующие кризисные годы. При увеличении горизонта прогнозирования до трех лет ошибка расчетов сокращается до 2,6%. Это позволяет точнее оценивать потребность в детских садах, школах и корректировать долгосрочные социальные расходы бюджета.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!